Deep Learning 2020 #02 - De la conception à la production
Deuxième session de la formation Deep Learning par la pratique 2020.
Plan de la session #02 :
- qu’est-ce qu’un réseau de neurones ?
- concevoir un projet de deep learning
- collecter, nettoyer, annoter des données
- préparer un jeu d’entrainement
- entrainer un modèle
- analyser les erreurs et améliorer le modèle
- mettre le modèle en production
- surveiller et maintenir le modèle déployé
Notebook :
https://github.com/laurentprudhon/cours-deeplearning-2020/blob/master/notebooks/02_production.ipynb
Production sample code :
- https://github.com/laurentprudhon/cours-deeplearning-2020/blob/master/notebooks/bears.py
- https://github.com/laurentprudhon/cours-deeplearning-2020/blob/master/notebooks/bearsapi.py
- https://github.com/laurentprudhon/cours-deeplearning-2020/blob/master/notebooks/bearsUI.ipynb
Docker files :
https://github.com/laurentprudhon/cours-deeplearning-2020/tree/master/docker
Slides :
https://github.com/laurentprudhon/cours-deeplearning-2020/raw/master/slides/02_production.pptx
Tableau :
https://github.com/laurentprudhon/cours-deeplearning-2020/blob/master/whiteboard/tableau_02.png
Lien vidéo YouTube :
