Plan de la session #04 :

  • entrainement d’un classifier d’images de chiffres manuscrits (suite)
  • résumé thématique de toutes les étapes de la session #03
  • fonction de coût et métriques de performance
  • optimiseur et boucle d’entrainement
  • implémentation PyTorch et fastai de ces concepts

Notebook :

https://github.com/laurentprudhon/cours-deeplearning-2020/blob/master/notebooks/04_mnist_basics_summary.ipynb

Slides :

https://github.com/laurentprudhon/cours-deeplearning-2020/raw/master/slides/03_04_mnist_basics.pptx

Tableau :

https://github.com/laurentprudhon/cours-deeplearning-2020/blob/master/whiteboard/tableau_04.png

Lien vidéo YouTube :

Vidéo session #04