Deep Learning 2020 #06 - Recommandation - collaborative filtering
Sixième session de la formation Deep Learning par la pratique 2020.
Partie 1 - Analyse d’images - suite et fin 1er passage
- classification multi-label : reconnaissance de 20 objets courants
- régression : localisation du centre du visage sur des images
- entrainer un modèle à l’état de l’art : normalisation, progressive resizing, test time augmentation, Mixup, label smoothing
Partie 2 - Recommandation - collaborative filtering
- embeddings
- implémentation “from scratch”
- interprétation
- fastai.collab
- “cold start” problem
Notebooks :
https://github.com/laurentprudhon/cours-deeplearning-2020/blob/master/notebooks/06_multicat_sizing_tta.ipynb
https://github.com/laurentprudhon/cours-deeplearning-2020/blob/master/notebooks/06b_collab.ipynb
Tableau :
https://github.com/laurentprudhon/cours-deeplearning-2020/blob/master/whiteboard/tableau_06.png
Lien vidéo YouTube :
