Vision - Comprendre les réseaux de neurones convolutifs :

  • La magie des convolutions
  • Créer un CNN : receptive fields, channels
  • Stabilité de l’entrainement : batch size, 1cycle, BatchNorm
  • Resnets : connexions résiduelles
  • Un Resnet à l’état de l’art : bottleneck layer

Notebook :

https://github.com/laurentprudhon/cours-deeplearning-2020/blob/master/notebooks/09_convolutions_resnet.ipynb

Tableau :

https://github.com/laurentprudhon/cours-deeplearning-2020/blob/master/whiteboard/tableau_09.png

Lien vidéo YouTube :

Vidéo session #09